与此同时，地单新正在现实世界中消耗大量电力、球资往往意味着带来更多AI消费，源账到2030年，闻科而一次结合生成式AI的学网搜索最高可达3瓦时。
谁在享受AI红利，热潮
在爱尔兰，背后那些从碳排放角度看最“绿色”的昂贵选择，
研究人员同时警告，地单新能耗超过数百张AI图像的球资生成总和。但更高效、源账首都蒙得维的闻科亚的淡水储备一度接近枯竭，
研究人员指出，训练只是AI生命周期中的一部分。甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的地区。正值严重干旱期间，即来自能源生产过程的碳足迹、随着AI视频逐步融入主流互联网平台，而不仅仅是技术问题。土地占用量约为1.5平方公里，也就是模型不断响应用户请求、推理环节占AI总能耗的80%至90%。从煤炭转向生物能源发电，超过了该国所有城市家庭用电量的总和；在墨西哥克雷塔罗州，研究人员警告，
报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示，相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居民用电量，例如，报告呼吁建立基于透明度、
更重要的是，很多人认为技术进步会降低AI的环境足迹，
更值得关注的是，相关用水量约为10亿升，这些看似发生在数字世界里的活动，报告显示，AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，已经成为治理问题，相当于215个足球场大小。更经济的AI和能源，能否公平实现这些目标，支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。目前全球仅有32个国家拥有专门的AI数据中心，谁来承担环境代价？
报告显示，而全球150多个国家几乎没有自主AI计算能力。2023年，按照每次文本请求约0.42瓦时电力保守估计，未来评估AI环境影响时，
| AI热潮背后是昂贵的地球资源账单 |
向聊天机器人提问、一项耗水量巨大的数据中心建设计划发布时，并不一定是使用这些AI服务的人群。水资源和土地。资源消耗还会进一步增加。训练GPT-5预计需要约100吉瓦时电力，
视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。自来水甚至短暂失去饮用安全标准。全球合作以及可持续利用原则的AI治理框架。由此产生的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求，生成图片，因此，最让研究人员意外的是，从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。需要同时关注碳足迹、都同时对应3种环境足迹，并持续改善全球数十亿人的生活。须保留本网站注明的“来源”，这种现象被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。水足迹和土地足迹，土地足迹甚至增加100倍。环境与健康研究所所长卡韦赫·马达尼表示，公平与环境正义、可能会在其他方面带来更大的资源压力。
联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，甚至制作视频时，联合国大学水、
报告共同作者米尔·马廷指出，生命周期责任、人们首先想到的往往是训练大型模型所需的庞大算力。这3种环境足迹并不总是同步变化。每年将消耗945太瓦时的电力，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，以ChatGPT为例，一些承受数据中心资源压力的地区，网站或个人从本网站转载使用，服务器是处理和存储数据的高性能计算机。水和土地足迹》的报告。
如果将AI嵌入更大规模的平台，一段高分辨率AI视频片段可能需要消耗超过415瓦时电力，数据中心扩张正在加剧当地水资源压力；而在乌拉圭，真正持续消耗资源的是推理过程，而占地面积则超过800个足球场。请与我们接洽。
因此，图片来源：联合国新闻官网
AI的环境代价不止碳排放
研究发现，2023年数据中心耗电量占全国计量用电量的21%，
训练AI仅仅是耗能的开始
提起AI能耗，
然而，相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，目前每天处理约25亿条用户提示请求。效率提升并不一定意味着资源消耗下降。但其水足迹可能增加30倍以上，往往会给水资源或土地利用带来更大负担。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、
联合国大学水、AI正推动一场影响深远的技术变革，该报告预计到2030年，